多模态文档 RAG 平台
围绕 PDF 解析、向量检索和文档问答构建的多模态 RAG 系统，强调上传、检索和对话的一体化体验。
一个带引导的试玩页，让访问者亲自体验文档选择、检索片段查看和有依据问答这条多模态 RAG 流程。
本地版本说明
这个本地沙盒重点展示最能打动招聘方的信号：检索证据可见化。相比直接开放无限制上传接口，它更适合作品集演示。
Explore the retrieval workflow
This sandbox walks through the product flow that matters most in a document RAG system: choosing a document, inspecting retrieved chunks, and watching the grounded answer stay tied to explicit evidence.
Sample document library
Grounded question
PDF + chartsParse + chunk
Normalize mixed-layout PDF content into searchable text blocks.
Retrieve context
Expose the exact chunks that will ground the final answer.
Generate answer
Compose a cited response from retrieved evidence instead of hallucinated recall.
Retrieval inspector
Retrieved chunks
Grounded answer
Response with citations
Choose a sample document, keep the question visible, and run the preview to watch retrieval and answer generation unfold step by step.
Sandbox telemetry
Product flow checkpoints
Activity log
The sandbox log will show how the document moves from upload to retrieval-backed answer generation.
建议体验
切换不同结构的样例文档，并更换问题提示词。
运行预览，观察系统先检索到了哪些片段。
对照检索证据和最终带引用的回答是否一致。
这个试玩能说明什么
你理解的不只是“向量聊天”，而是更完整的文档智能流程。
你能把检索质量以用户可见的方式展现出来，而不是藏在后端里。
你会把多模态 RAG 讲成产品工作流，而不只是后端技术栈。
展示重点
文档进入、检索查看和有依据问答
交互亮点
先看检索片段，再看最终回答
最强信号
文档智能产品设计和可部署架构意识